Claude Code · Cursor · Codex · Antigravity
Вайб-кодинг: приложения с Claude Code, Cursor и Codex
Агентная инженерия на практике: настраиваем окружение, пишем приложения с AI-агентами, поднимаем голосовых ботов и держим всё в безопасности. Уроки и тесты.
Арнольд Оберлейтер10 модулей · 72 урокаПрограммирование
Как устроен курс
Лекции и тесты
После каждого модуля — проверочный тест, в конце финальный экзамен. Видно, что усвоил, а что стоит перечитать.
Читается с телефона
Открывается прямо в Telegram или в браузере. Ничего скачивать и устанавливать не нужно.
Доступ остаётся
Курс закреплён за вашим аккаунтом — вернуться к нему можно в любой момент через раздел «Мои курсы».
Сначала посмотрите изнутри
Первые два модуля открыты целиком и бесплатно — чтобы понять, удобно ли вам так учиться
Программа курса
Что именно внутри — без воды
01Модуль 1. Введение в вайб-кодинг
- Урок 1. Что такое вайб-кодинг и агентная инженерия
- Урок 2. Первое приложение за минуты: Lovable, Replit, Base44
- Урок 3. Основы AI и API: LLM, токены, контекст, function calling, промптинг
02Модуль 2. Подготовка системы и окружения
- Урок 1. Технологический стек и проверка окружения
- Урок 2. Python: pyenv, pip и uv
- Урок 3. Node.js: node, nvm, bun и npm
- Урок 4. Git и GitHub — основы
03Модуль 3. AI в терминале: CLI-инструменты для разработчиков
- Урок 1. Что мы изучим в этом разделе
- Урок 2. Обзор вариантов: мгновенные сборщики, AI-редакторы и CLI
- Урок 3. Gemini CLI в терминале и глобальный доступ
- Урок 4. CLI внутри проекта: структура папок, VS Code и GEMINI.md
- Урок 5. Opencode, Codex и Claude Code: несколько CLI на одном проекте
- Урок 6. Контроль версий: Git и GitHub — commit, push, pull, add, clone, checkout
- Урок 7. Кодинг-агенты умеют больше, чем писать код
- Урок 8. Итоги раздела
04Модуль 4. Разработка приложений в CLI: Claude Code, Codex, Gemini CLI, Opencode
- Урок 1. Контекст-инжиниринг: фундамент работы с CLI-агентом
- Урок 2. Первые шаги в Claude Code: настройка окружения под себя
- Урок 3. Собираем финансовый трекер: от PRD к работающему прототипу
- Урок 4. Тестирование, отладка и публикация кода на GitHub
- Урок 5. Проект «виртуальная примерка»: обзор архитектуры
- Урок 6. Бэкенд на n8n: генерация изображений через Nano Banana
- Урок 7. Фронтенд в Claude Code: кастом-брендинг и безопасность
- Урок 8. Публикация и хостинг приложения на Vercel
- Урок 9. Авторизация через Supabase и подключение MCP
- Урок 10. Приём платежей через Stripe и MCP
- Урок 11. Автоматический мониторинг ошибок бэкенда n8n
- Урок 12. Добавление товаров, доработка и запуск в продакшн
- Урок 13. Локальная альтернатива: ComfyUI как бэкенд
- Урок 14. Итоги раздела и что дальше
05Модуль 5. Продвинутый Claude Code: советы, проекты и автоматизация
- Урок 1. Права доступа и YOLO-режим
- Урок 2. Кастомные slash-команды
- Урок 3. Мультиагентные системы и субагенты
- Урок 4. Промптинг, негативный промптинг и CLAUDE.md
- Урок 5. Hooks — автоматизация жизненного цикла
- Урок 6. Навыки (Skills): концепция, создание и готовые навыки
- Урок 7. Автоисследование и самоулучшение навыков
- Урок 8. Плагины Claude Code
- Урок 9. Верификация, тесты и CLI-инструменты
- Урок 10. Мультимодальное RAG-приложение
- Урок 11. Agent SDK: собственные агенты
- Урок 12. Локальные open-source модели через Ollama
- Урок 13. Циклы, cron и Ralph loops
- Урок 14. Голосовой режим и полный обзор slash-команд
- Урок 15. Лучшие советы от создателя Claude Code
06Модуль 6. Cursor и Pydantic AI
- Урок 1. Обзор раздела: Python, Cursor и Pydantic AI
- Урок 2. Введение в Cursor: всё, что нужно знать
- Урок 3. Обзор проекта и стека: Python, Pydantic, Gradio, Cursor
- Урок 4. Python-прототип: приложение на Pydantic AI и Gradio
- Урок 5. Подключение и тегирование документации в Cursor
- Урок 6. Pydantic AI: агент глубокого исследования с фронтендом Gradio
- Урок 7. Разбор Python-кода: весь проект Pydantic AI детально
- Урок 8. Как поделиться приложением на Gradio
- Урок 9. Агенты Pydantic AI: вдохновение, evals и наблюдаемость
- Урок 10. Итоги раздела
07Модуль 7. Antigravity: от основ до приложения
- Урок 1. Antigravity: установка, интерфейс и модели
- Урок 2. Собираем приложение для репаковки контента на React и Vite
08Модуль 8. OpenClaw: свой AI-ассистент
- Урок 1. Что такое OpenClaw
- Урок 2. Установка OpenClaw: Linux, macOS, Windows, VPS
- Урок 3. Онбординг и настройка Telegram
- Урок 4. Итоги и дополнительные советы
09Модуль 9. Голосовые агенты на LiveKit и Python
- Урок 1. Как устроены голосовые агенты
- Урок 2. Проект на GitHub и обзор LiveKit
- Урок 3. Собираем AI-аватар с голосом на LiveKit и Python
- Урок 4. Дополнительные возможности LiveKit и итоги раздела
10Модуль 10. Безопасность и комплаенс AI
- Урок 1. Джейлбрейки и prompt injection
- Урок 2. Data poisoning и небезопасные MCP-серверы
- Урок 3. Tool poisoning, rug pulls и другие уязвимости
- Урок 4. Аутентификация и API-ключи
- Урок 5. Авторские права и лицензии open-source
- Урок 6. Приватность и защита данных
- Урок 7. Цензура, элайнмент и предвзятость
- Урок 8. Комплаенс и закон: GDPR, CCPA, EU AI Act
11Финальный тест — 16 вопросов
Забрать курс
Открывается в боте, там же оплата картой, СБП, Telegram Stars или криптой