AI в бизнесе
Это настоящий кусок курса, ровно как в полной версии — чтобы посмотреть, как устроены уроки, и понять, удобно ли вам так учиться.
Модуль 1. AI в разработке и продукте
Урок 1. Глеб Кудрявцев: можно ли заменить программистов нейросетями
Глеб Кудрявцев говорит о AI-кодинге с трёх позиций сразу: профессионального разработчика, бывшего менеджера крупной компании (в его IT-отделе работало несколько сотен человек) и предпринимателя. Последний год он плотно кодит с нейросетями сам: сделал собственный инструмент для кодинга Shotgun с почти двумя тысячами звёзд на GitHub, а всего за год написал с помощью AI больше 200 тысяч строк боевого кода — включая бота, через которого участники регистрировались на саму конференцию, собранного за пару дней.
LLM — это чистая функция без памяти
Кудрявцев начинает с базового эксперимента. В чате модель «помнит», что у вас три яблока, а при обращении через API на тот же вопрос отвечает «не знаю». Причина: обращение к LLM — это чистая функция. Модель ничего не хранит между запросами и между ними не существует; всё, что она может ответить, должно содержаться в самом запросе. «Память» чата — работа создателей интерфейса: каждое новое сообщение пристыковывается к истории, и модель каждый раз получает всё более длинный вход. У модели есть только внутренние знания (то, на чём её обучили) и внешние — то, что подали в контекст. О вашем проекте она не знает ничего.
Проверьте себя — такие тесты идут после каждого модуля. Нажмите на ответ, чтобы увидеть верный и пояснение.
Понравилось, как устроено?
В полном курсе — 3 модуля, 8 уроков, тесты после каждого модуля и финальный экзамен.
Из чего собран этот курс
Мы изучили этих авторов и их курсы, откачали воду и собрали самые сильные стороны в один практикум:
Доступ сразу после оплаты · картой или СБП · доступ навсегда
Оплачено ✅
Курс открыт целиком — продолжение ниже, ровно там, где вы остановились.
Сохраните постоянную ссылку на курс, она работает всегда:
Получить доступ ещё и в Telegram